مقدمه:

در مقاله مقدمه ای بر یادگیری ماشین به بیان کلیات مباحث مطرح در این حوزه گسترده و به روز جهان فناوری اطلاعات خواهیم پرداخت و مثال هایی از آن را ذکر خواهیم نمود.

امروزه هوش مصنوعی (AI) به مراتب فراتر از کاربرد آن در محاسبات بلاکچین و کوانتومی است. توسعه دهندگان در حال حاضر از این تکنولوژی جدید در ایجاد مدل های آموزشی استفاده می کنند و مدل های موجود را به کمک آن برای عملکرد و نتایج بهتر ارتقاء می دهند. این مقاله مقدمه ای بر یادگیری ماشین و پیاده سازی آن در هوش مصنوعی ارائه می دهد.

دسترسی آسان به (Computing High Performance (HPC موجب افزایش تقاضای ناگهانی برای متخصصان فناوری اطلاعات با داشتن مهارت های یادگیری ماشین شده است.

مسائل مطرح در یادگیری ماشین شامل موارد زیر می شوند:

  • انواع مختلف در یادگیری ماشین چیستند؟
  • الگوریتم های مختلف موجود برای توسعه مدل های یادگیری ماشین چیستند؟
  • برای توسعه این مدل ها چه ابزارهایی وجود دارد؟
  • زبان های برنامه نویسی انتخابی چیستند؟
  • چه پلتفرم هایی از توسعه و گسترش اپلیکیشن های یادگیری ماشین پشتیبانی می کنند؟
  • چه IDE هایی (محیط توسعه مجتمع) در دسترس هستند؟
  • چگونه به سرعت مهارت های خود را در این زمینه مهم ارتقا دهید؟

(رفرنس)

هوش مصنوعی (AI) امروزه چه کاری می تواند انجام دهد؟

هنگامی که یک چهره را در یک عکس فیسبوک نشان می دهید، آن هوش مصنوعی (AI) است که در پشت صحنه اجرا می شود و چهره ها را در یک عکس مشخص می کند.

تگ گذاری چهره در حال حاضر در همه جا در بسیاری از اپلیکیشن هایی که تصاویر را با چهره های انسان نمایش می دهند وجود دارد. اما چرا فقط چهره انسان؟ چند اپلیکیشن وجود دارد که آبجکت هایی مانند گربه ها، سگ ها، بطری ها، اتومبیل ها و غیره را شناسایی می کنند.

بیشتر بخوانید:  فناوری اطلاعات (IT)

ما ماشین های خودران را در جاده هایمان داریم که در زمان واقعی آن آبجکت ها را شناسایی می کنند تا ماشین را به درستی هدایت کنند.

هنگامی که سفر می کنید، از دستورالعمل های Google برای یادگیری موقعیت های ترافیکی در زمان واقعی استفاده می کنید و بهترین مسیری را که توسط گوگل در آن زمان تعیین شده است دنبال می کنید. این یک پیاده سازی دیگر از تکنیک تشخیص آبجکت در زمان واقعی است.

بگذارید مثال کاربرد برنامه Google Translate را که معمولا در هنگام بازدید از کشورهای خارجی استفاده می کنیم، در نظر بگیریم. برنامه ترجمه آنلاین گوگل در تلفن همراه به شما در برقراری ارتباط با مردمی که به زبانی که برای شما بیگانه است صحبت می کنند کمک می نماید.

کاربرد های متعددی از AI وجود دارد که امروزه از آن استفاده می کنیم. در حقیقت، هر یک از ما از AI در بسیاری از بخش های زندگی مان استفاده می کنیم، حتی بدون داشتن آگاهی از آن. AI امروز می تواند با دقت و سرعت بسیار زیادی کارهای پیچیده را انجام دهد.

اجازه دهید ما در مورد نمونه ای از این کارهای پیچیده صحبت کنیم تا درک کنیم که چه قابلیت هایی در یک اپلیکیشن AI وجود دارد که شما ممکن است آنها را برای مشتریانتان توسعه دهید.

مثال

همه ما از مسیریابی Google در طول سفر هایمان در هر نقطه از شهر برای رفت و آمد روزانه یا حتی در سفرهای بین شهری استفاده می کنیم. اپلیکیشن مسیریابی Google سریع ترین مسیر مقصد مان را در آن زمان به ما نشان می دهد.

بیشتر بخوانید:  فناوری اطلاعات (IT)

هنگامی که ما از این مسیر پیشنهادی پیروی می کنیم، متوجه می شویم که گوگل تقریبا به میزان ۱۰۰٪ درستی را در پیشنهادات مسیریابی خود دارد و باعث صرفه جویی در زمان با ارزش ما در طول سفر می شود (رفرنس).

در مقدمه ای بر یادگیری ماشین به بیان مقدمه ای در مورد آن و همچنین یکی از جلوه های شاخص آن یعنی هوش مصنوعی (AI) بسنده می کنیم. در مقالات بعدی یادگیری ماشین به تشریح بیشتر این مباحث خواهیم پرداخت.


سیامک قربانی پور

سیامک قربانی پور هستم؛ مدیر عامل شرکت "آبتین ارتباط ایرانیان"؛ دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات. موضوع فعالیت شرکت ما به شماره ثبت 1050، برنامه نویسی، طراحی وبسایت و شبکه های کامپیوتری هست. از سال 94 تا 96 به مدت دو سال مشاور مرکز رشد و کسب و کار پارک علم و فناوری چهارمحال و بختیاری بودم اما الان کسب و کار خودم رو در زمینه برنامه نویسی و طراحی وبسایت دارم. همچنین در زمینه مسائل کسب و کاری به علاقه مندان مشاوره هایی رو ارائه می دهم و مطالبی رو در این زمینه خصوصا در مورد کسب و کارهای حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات در این وبسایت منتشر می کنم.

0 دیدگاه

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج + سه =

تائید دیدگاه فعال است. دیدگاه شما ممکن است کمی طول بکشد تا ظاهر شود.

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.